Developers

Lexeri Developer-Portal

Ihre Terminologie – per API, CLI und MCP.

Referenzen, Anleitungen und Beispiele für alle, die Lexeri in eigene Anwendungen, Build-Pipelines, Workflows und KI-Assistenten einbinden.

Zum SchnellstartAPI-Referenz
POST/term_checks/liveAnfrage
curl -X POST https://api.lexeri.com/term_checks/live \  -H "Authorization: Bearer $LEXERI_API_TOKEN" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{"locale_code": "de",     "text": "Den Kühlwassertank regelmäßig prüfen."}'
200 OKAntwort
Kühlwassertanknot_recommendedKühlmittelbehälterpreferred

Antwort gekürzt – alle Felder stehen in der API-Referenz.

Schnellstart: in drei Schritten zum ersten Request

Alle Grundlagen

  1. API-Token erstellen

    Als Admin in den Einstellungen der Termdatenbank, Reiter API. Ein Token gilt jeweils für eine Termdatenbank; Voraussetzung ist eine Enterprise-Lizenz.

    Termdatenbank › Einstellungen › API

  2. Token im Header mitsenden

    Lexeri nutzt Bearer-Authentifizierung. Alle Endpunkte liegen unter derselben Basis-URL und antworten mit JSON.

    Authorization: Bearer <API-TOKEN>https://api.lexeri.com

  3. Ersten Text prüfen

    Senden Sie Text und Locale-Code. Zurück kommen die gefundenen Terme mit Status – und bei nicht empfohlenen Termen die Vorzugsbenennung.

    POST/term_checks/live

Bereiche

Was möchten Sie einbinden?

Fünf Einstiege, jeweils mit Referenz, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Beispielen.

Lexeri API

REST-API für Termdatenbanken, Terme, Verwendungsbeispiele, Themengebiete, Exporte und Term-Checks.

API-ReferenzPostman-Collection

Häufig genutzte Endpunkte

Grundlagen:

AuthentifizierungLocale-CodesPaginierung

Ressourcen für Entwickler:innen

Werkzeuge für den eigenen Entwicklungsalltag – damit falsche Terme gar nicht erst im Release landen.

  • CLI-Tool

    @lexeri/check-cli

    Prüft Dateien in CI-Pipelines gegen Ihre Termdatenbank und bricht bei verbotenen Termen mit Exit-Code 1 ab.

    $ npx --yes @lexeri/check-cli --locale de docs/*.md

    Node.js 20+ · Token über LEXERI_API_TOKEN

    CLI-Referenz & GitLab-CI-Beispiele

  • Automatisierungen mit n8n-Node

    @lexeri/n8n-nodes-lexeri

    Term-Checks, Suchen und Exporte als Schritte in eigenen Workflows – ausgelöst von Lexeri-Ereignissen oder von Ihren Systemen.

    Zur n8n-Node

  • VS Code & Visual Studio Extension

    Visual Studio Marketplace

    UI-Texte, Ressourcendateien und Dokumentation direkt beim Entwickeln prüfen – ohne die IDE zu verlassen.

    VS Code ExtensionVisual Studio Extension

  • MCP in GitHub Copilot

    mcp.json · VS Code

    Copilot Chat im Agent-Modus sucht Terme, prüft Texte und legt Termvorschläge in Lexeri an.

    VS Code 1.99+ · MCP-Freigabe in der GitHub-Organisation

    Einrichtung in sechs Schritten

MCP-Server

Bringt Ihre Termdatenbank in jeden KI-Assistenten, der das Model Context Protocol unterstützt.

Server-URL

https://mcp.lexeri.com/mcpHTTP

Konfiguration in VS Code · mcp.json

{  "servers": {    "lexeri": {      "type": "http",      "url": "https://mcp.lexeri.com/mcp"    }  }}

Tools (Auswahl)

  • search_for_terms
  • check_text_for_term_matches
  • get_termbase_information
  • create_a_term_request
  • create_a_task
  • list_all_topics
  • list_supported_locales

Anleitungen für

n8n-Node & Blackbird.io

Terminologie in Automatisierungen und Übersetzungs-Workflows – ohne eigene Integration zu programmieren.

n8n Community Node

  1. In n8n: Settings › Community Nodes › Install
  2. Paket eintragen:@lexeri/n8n-nodes-lexeri
  3. Zugangsdaten „Lexeri API“ mit Ihrem API-Token anlegen

Operationen

  • Check Terminology
  • Search Terms
  • Get Termbase Info
  • Export Termbase
  • Import Terms
  • Extract Terms from Documents
  • Create Term Request
  • List Topics
  • Add Terms to Topic

Lexeri Trigger – Ereignisse

  • Term angelegt oder geändert
  • Termeintrag geändert
  • Termanfrage erstellt oder abgeschlossen
  • Aufgabe abgeschlossen
  • Term-Extraktion, Import oder Check abgeschlossen
Zur n8n-Dokumentation

Blackbird.io

Lexeri als Baustein in Übersetzungs- und Content-Workflows auf Blackbird.io.

  • Terminologie prüfen
  • Terme aus Dokumenten extrahieren
  • Terminologie exportieren
Zur Blackbird-Anleitung

Apps: Texte aus Ihrer Anwendung prüfen lassen

Übergeben Sie Dokumente oder Texte aus Ihrer eigenen Software an die Lexeri-Apps für Windows und macOS und lassen Sie sie dort auf korrekte Terminologie prüfen.

Windows-App

Beta
Mehr zur Windows-App

macOS-App

Beta
Mehr zur macOS-App

Fragen zur API oder zu Integrationen?

Schreiben Sie uns an service@lexeri.com oder schauen Sie ins Hilfe-Center.

Anfrage schreibenHilfe-Center